记者将这一问题抛给了多个大模型，总结相关的回答，简单来说就是通过“困惑度与突发性”等特征来判断。AI文本通常更“平滑”，人类文本波动更大。

　　大模型回答，困惑度指的是文本的“可预测性”，越充满人类特有的、意外的、跳出常规的表达，越像人类。突发性，就是文本节奏波动——人类写作如心电图般起伏，AI输出则如直线般平稳。如此判断，准确吗？

　　对此，专家告诉记者，除了困惑度、突发性等指标外，AI文本生成的原理是通过预测下一个最有可能出现这种词的概率来逐渐生成文本，可以理解为基于一种概率统计。所以，目前检测AI生成内容准确性都做不到100%，误判也时有发生。

　　检测“AI率”原理基于概率而非确定性判断

　　首都师范大学教育学院副院长 蔡海龙：查重是将论文与语料库进行语句对比，从而确定这种语句的重复性，做出确定性的判断。而AI检测是运用AI系统去检测人类文本，在语意、语言表达风格上和AI写作是否存在重叠，本质上是一种基于概率的分类，而非基于证据的确定性的判断。

　　当前AI检测的技术瓶颈核心就在于我们是在用AI去查AI，这就导致我们不能明确判定这段文字是人类作者所写还是AI所写，不能对此做出明确的解释和说明，这是技术瓶颈最为关键之所在。