当前，我国人工智能产业规模正持续增长，预计到“十五五”末将突破10万亿元。为顺应能源发展内外部形势，发挥创新在新型能源体系建设中的重要驱动作用，推动AI与能源的双向赋能显得尤为关键。

　　事实上，人工智能与能源已经驶入双向赋能的“快车道”。例如石油行业的“昆仑”大模型，将油气勘探开发的计算效率提升10倍以上，为油田开发方案优化提供了更精准高效的决策支撑；而电力行业的“驭电”大模型，可实时应对风电、光伏出力的波动变化，辅助生成电网调度方案，进一步提升了新能源消纳水平。

　　未来五年，我国能源体系的创新活力将更加显著，产业链现代化水平将显著提升，并将迈入世界能源科技创新国家前列。在此趋势下，AI与能源双向赋能，又该如何作为？

　　一方面，深入实施“AI+”能源行动，加快推进能源系统数智化转型。以此前开展的“人工智能+”能源融合试点为例，其推出智能电网、智能煤矿、智能油气田、智能电厂等领域51个高价值应用场景，全方位提升了基础设施智能化水平。未来，持续深化应用场景开放，加快推动场景落地，仍将是此行动的重要方向之一。