所以，AI时代的教育不能只为现有岗位训练人，而应更多为未来变化培养人。

　　专业教育仍要提供扎实的知识基础。AI生成内容越多，越需要人具备足够的专业知识去判断真伪、识别漏洞。试想，一个没有医学基础的人，不会因为会使用AI就成为医生；一个缺乏工程知识的人，也无法对AI生成的设计方案承担安全责任。

　　但教育不能只围绕现成工具和固定流程组织课程。除了教会学生“怎样做”，还要帮助他们理解“为什么这样做”，训练其发现问题、分析问题、跨学科协作和重新学习的能力。人工智能素养也不只是会使用几款工具，还包括理解其边界、核验其结果，并在技术介入后保持人的判断和责任。

　　AI时代，志愿填报不能再被理解为一次选定终身赛道的决策，教育也无法为年轻人提供一张永久有效的职业门票。高薪专业的“保质期”或许会越来越短，但扎实的基础、持续学习的能力、独立判断的意识，以及不被工具支配的主体性，仍将具有更长的有效期。

　　未来更有竞争力的人，可能不是只懂AI的人，也不是拒绝AI的人，而是既有扎实专业基础，又能把AI转化为生产工具的人。教育真正要做的，不是替年轻人押中一个永远热门的专业，而是让他们在专业冷热不断轮换、职业边界不断变化的世界里，仍有能力重新选择、继续成长。

　　（大众新闻记者 王鹤颖）