半年“刻苦学习”，机器人分拣效率达到人工水平的85%

　　晚上，深圳物流中心快递如潮，3台人形机器人已经在这里默默上了半年夜班。深夜下单，可能是它们凌晨三点分拣上车的。

　　与实验室测试结果不同，刚上岗时，机器人每小时仅分拣100余件，不仅与人工相差5、6倍效能，差错率还高，无法处理大件包裹，机器人旁边还要有工作人员守着，同事们都抱怨使用成本太高。

　　团队深挖根源：机器人采集数据量太少了。既然“菜”，就多练，一方面增设专职数据采集员，录制各类包裹抓取、翻面动作。

　　另一方面，改造分拣工作台为斜坡结构，减少机器人转身弯腰动作。经过半年“刻苦学习”，机器人分拣效率从每小时100件提升至900件，达到人工水平的85%。

　　现在，机器人成了物流中心的“明星员工”，如果后续能实现24小时不间断作业，将极大缓解夜班招工难和员工劳动强度过大的问题。

　　如今机器人在全国十多个物流中心上岗实习，不断在“真职场”打磨“真本领”。

　　机器人在平板厂做质量检测，在物流中心做分拣，从刚上岗手太慢被投诉到成长为“明星员工”，过程中充满调试、试错、返工和再学习。从秀场到职场，这一步，既是技术的落地，也是人机协同的新起点。

　　（央视财经）