“对于从事大量重复性、信息密集型工作的人来说，AI确实已接近必备技能。但对于许多依赖现场经验、人际信任或身体技能的岗位而言，强行要求人人用AI反而会造成浪费。”浙江大学管理学院院长助理、数智营销学教授王小毅指出，外界常说“不会用AI就会被淘汰”，但实际上被淘汰的并非不用AI的人，而是那些不懂得借助工具放大自身判断力的人。

　　在王小毅看来，企业的Token分配制度应依据价值密度来制定：与核心业务、高杠杆决策相关的岗位，应给予更多Token且不设硬上限；事务性岗位则只需提供基础额度，无需强制使用。

　　今年6月，腾讯就调整了内部员工的AI Token额度分配方式，改为根据岗位和部门需求动态调配，以此管控日益增长的AI算力成本，减少无效资源消耗。调整后，不同员工的Token额度不再统一。

　　因此，当Token价格越来越便宜时，真正的门槛将从“会不会用AI”转变为“如何用好AI”。

　　杭州职业技术大学达利女装学院借助AI技术设计服装。 杭州职业技术大学供图

　　“AI拉平了执行能力，但提出优质问题、判断答案对错、承担决策责任等能力反而变得更稀缺。”王小毅认为，健康的AI使用方式是将其视为杠杆而非拐杖——用它扩展能力边界，而非替代独立思考。“既能保持独立判断，又善于运用工具的人，才是最终的赢家。”

　　让AI做其“擅长”的事，让人做人最不可替代的事，实现效率与温度并存、技术与人文共生。“用好AI”的标准是什么？又该如何定义？这个问题的答案，需要我们自己去探寻。