但受限于空间分辨率等条件，气象大模型虽然速度快，但一些场景下，预测精度仍有不足。郭闪以台风强度预报举例说：“气象大模型依赖的数据集，本身的空间分辨率不是很足，现在数据集的分辨率是全球0.25度，25千米左右才有一个数值，如果关心北京或上海等地更精细化的预报，分辨率远远不够。这个数据集对一些极端值，如极端降水、极端风速的刻画也不是很准确，本身数据‘天花板’就不是很准确的情况下，训练出来的模型精度也是偏低，所以现在气象大模型的台风强度预报还需要进一步提升。”

　　郭闪介绍，虽然气象大模型降低了预报的门槛，但普通气象爱好者对模型数据的研判无法和专业部门相比，更无法为结果负责，因为目前气象台仍综合传统超级计算机和气象大模型进行预报，相当于是“两条腿走路”。

　　郭闪说：“传统（模式）是用数学、物理的方程组，构建出大气的运动规律，通过超级计算机求解这些方程组，需要消耗大量的CPU计算资源，然后去做预报。气象局很多专家结合气象大模型和传统物理模式，综合研判出来的结果更准确、靠谱。如果是气象爱好者发布，没法为他的结果背书。”