当同一张面孔既演校园白月光，又演古装大小姐，粘上胡子后还摇身变成大叔，观众自然不乐意为此买账。

　　“今年年初AI短剧刚上线时还很火热，最近大家开始审美疲劳了。”莫争感叹，这种疲劳感甚至蔓延到了中老年群体。“我最近在逛博物馆时就听到几位大妈说现在的视频不要相信，都是AI。”

　　行业数据监测平台DataEye-ADX行业版数据显示，2026年5月，抖音原生端单月新增AI剧/漫剧约3.95万部，较4月同口径的4.41万部下滑约10%，上新数量连续两个月下滑。新剧播放量增速仅7%，较此前的高速增长放缓。

　　“模板脸”正在加速消耗观众的耐心。那么，制作方为何还乐意使用高度相似的“AI脸”呢？

　　这背后则牵扯到短剧商业成本和制作时间成本。

　　莫争介绍，要生成一张差异化的脸，团队通常需要先完成角色的正面、全身照、侧身、背面等多角度视图，以及包括角色图、场景图、道具图等资产图，再用这些素材锁定人物形象。同时，配合精细化的提示词，比如指定瞳孔颜色、脸上是否有痣或雀斑、发型样式、真人写实电影风格、真人皮肤质感等，这样才能生成一张辨识度较高的面孔。

　　“一张资产图，正常花上5到10分钟是比较合理的。”莫争解释，在此过程中需要仔细检查各个角度的一致性，并且反复对比生成图片。他举例说，AI生成的图片，人物头像正面看有一条辫子，侧面则变成两条，这种细节错误极其常见。