“不是在回消息，就是在爬楼找消息。”这句社区工作者的自嘲，道出了传统治理模式下信息触达的深层困境。

　　过去，社区工作者的大部分精力耗在“爬楼”翻聊天记录上，一条紧急求助可能被闲聊淹没，等看到时，居民已被堵得出不了门，怒气冲冲地拨通了投诉电话。群众有苦无处说、有求无人应，服务便失了温度。

　　“泉小智”改变的，正是这个“慢”。

　　在天桥区世茂北社区，20个网格微信群全部接入AI社工。居民李先生反映“小区5号楼电动车充电点位不足”，AI自动识别诉求并生成工单，社区迅速联动物业、楼长和居民代表现场商议，仅2天便确定施工点位，一周内完成80个充电口加装。

　　“现在反映问题就像发朋友圈一样简单，解决速度比想象中还快。”李先生的感慨，道出了许多居民的心声。

　　从“爬楼翻消息”到“系统自动推”，从“等上班再处理”到“24小时在线响应”——当每一个微信群都嵌入了一个“数字哨兵”，当每一句“吐槽”都能被即时捕捉、即时回应，服务便有了温度。

　　从“人找服务”到“服务找人”，改变的是一座城市感知民意的速度与精度，更是对待每一位普通人的态度。

　　共治之力：把“旁观者”变成“当家人”

　　如果说“服务之暖”解决的是“诉求被听见”的问题，那么更深一层的追问是：诉求被听见之后，谁来回应？谁来参与？