在过去的长时间编码任务中，当上下文窗口被占满时，模型通常需要对此前的工作进行压缩总结。这样做虽然可以继续工作，但一些细节可能在压缩过程中丢失。

　　Astra在Codex中引入了新的上下文保存机制，可以跨上下文窗口保留之前的笔记，并在之后检索此前的需求、测试结果以及工具输出。

　　“看得住”

　　GPT-6 Astra此次还特别强调了在网络安全领域的能力。

　　在ExploitBench测试中，Astra取得100%的成绩，GPT-5.6 Sol为78.5%；在ExploitGym中，Astra的成功率为42.4%，GPT-5.6 Sol为30.3%。在SRE-Bench中，Astra单次尝试解决率为88.0%，四次尝试解决率为99.2%；GPT-5.6 Sol对应为55.9%和68.7%。

　　OpenAI进一步披露，在一项内部测试中，Astra发现并利用了两个此前未知的漏洞，目前OpenAI正在向相关维护者披露这两个漏洞。

　　OpenAI认定，Astra已经达到网络安全“Critical”能力阈值。按照OpenAI的定义，这意味着模型在获得适当工具和访问权限后，可以发现此前未知的安全漏洞，并在没有人持续指导每一步的情况下，针对多个受到较好防护的系统开发攻击路径。

　　OpenAI官方称，当前版本的Astra会拒绝更高级的网络安全任务，例如生成漏洞概念验证利用代码；通过OpenAI Daybreak，未来才会逐步扩大防御性网络安全能力的开放范围。

　　奥特曼表示，Astra之所以比原本预期更晚发布，一个重要原因就是OpenAI花费了更多时间做安全与对齐。“当这些模型变得越来越强大时，我们必须化解的风险也变得更加严重。如果我们没做好防护，模型可能会造成更大的破坏”。

OpenAI CEO山姆·奥特曼