有一个研究报告值得警惕。据一项名为《Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture？》(为何所有大语言模型都痴迷于日本文化？)的学术研究揭示：在对8个前沿大语言模型(LLMs)进行覆盖24种语言的文化问题测试后发现，这些模型在回答非自身语种相关的文化问题时，表现出一种反常且强烈的倾向——日本是最频繁被提及的国家，其被引用的频率远超其他非英语国家。

　　研究发现，这种文化偏见并非天然存在于基础模型中，而是在监督微调等后期训练阶段被人为引入或放大的。

　　这意味着，如果日本右翼势力炮制的虚假亲日史实数据流入公共语料库，并被用于训练AI大模型，那么AI在回答历史问题时就可能自动带上“滤镜”。一旦像这些境外虚假信息倒灌至境内网络空间，乃至污染了境内大模型训练数据，将导致AI在回答历史问题时产生严重认知扭曲。

侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆。中新社记者 泱波 摄

　　从参拜靖国神社、篡改教科书、修改纪念馆说明，到借助AI歪曲侵华史实，均是日本右翼势力持续推行历史修正主义、推动自身“再军事化”的一系列招数。

　　这正是国家安全部发出严厉警告、外交部提出严重关切的原因。

　　日本右翼势力首要图谋是重塑本国民众历史认知，制造中日民间历史认知鸿沟，激化两国民间舆论对立。

　　此类错误史观一旦借助AI流入国内，将加剧国内对日舆论认知分化。部分偏好日本文化的群体易被片面历史论调误导，尤其是青少年对历史认知较浅、日常使用AI频率较高，且普遍接触日系动漫、二次元周边，更易滋生认知偏差。