徐睿表示，在旧金山湾区，100万美元可能只能支持几个月运营和一次大型硬件迭代；在深圳，同样的钱可能支持10次迭代。

　　徐睿反思说，K-Scale内部曾存在一种“大模型沙文主义”：团队认为随着AI模型越来越强，硬件可以尽量简化，许多物理难题都能交给模型解决。

　　徐睿后来反思，大模型一次推理错误可能只是答错题，但机器人执行器一次错误动作，却会直接撞毁机械结构。

　　类似的思维也延伸到了供应链。团队一度相信，人形机器人硬件会像平衡车一样迅速商品化，中国工厂负责不断降低硬件成本，核心价值则留在AI和软件。

　　徐睿加入时，公司甚至没有成熟的供应商关系、付款条件、质控体系与物流渠道。由于缺乏供应链管理能力，同一产品的单位成本可能从800美元飙升至2400美元。

　　2025年6月，浙江涛涛车业开始为K-Scale制造K-Bot样机，并计划通过ODM（原始设计制造商）合作帮助其实现量产和降本。美国圣克拉拉机器人创业公司Dexmate也选择直接在深圳生产机器人。华强北周边可以快速找到连接器、电机等零部件，具备量产能力的工厂往往也只需一两个小时车程。

　　研究咨询公司Smart Analytics Global（SAG）创始人隋倩在接受每经记者采访时表示，中国目前的优势集中在“硬件工程化、供应链整合、成本控制、快速迭代和规模量产”，而美国仍在基础AI模型、具身智能算法、算力和复杂任务泛化能力等方面拥有优势。