“出版的核心，是筛选有价值的知识，做结构化加工，完成严格编审把关。机器可以提高效率，但不能代替人的专业判断。”化学工业出版社有限公司党委书记、社长郎红旗表示，行业既要拥抱智能化，也要建好AI训练数据授权机制，守护好出版社的核心内容资产。

　　当下，数字出版正在步入人机协同的新阶段。中文在线集团股份有限公司董事长兼总裁童之磊认为，AI越强，人的责任越重。“机器可以完成语言润色、风险提示，但选题判断、事实核验、价值导向这些关键环节，必须牢牢握在人的手中。”

　　然而，学术出版领域，信任危机正在悄然显现。施普林格·自然大中华区总裁安诺杰指出，AI容易生成虚假参考文献，平台近年来收到的部分投稿中出现了引用并不存在文献的现象，学术真实性遭遇挑战。“技术只是手段，信任才是真正的核心命题。”安诺杰说。

　　机遇挑战并存，未来赛道如何破局前行？

　　机遇与挑战交织，出版行业该向何处去？论坛上，学界与行业代表从评价体系、行业生态、人才培育方面，给出更深层的思考。

　　长久以来，国际学术评价“以刊评文”的模式饱受诟病。中国学术期刊（光盘版）电子杂志社有限公司总经理张宏伟指出，单一评价标尺之下，大量非英文的优质成果得不到应有的看见与认可。依托覆盖多国多语种的引文大数据，知网探索“以文评文”，依靠AI工具，让评判的焦点回归论文本身和学者真实学术贡献，推动全球学术评价走向多元公平。