他认为，除了大数据，理解真实世界还需要三层能力：第一，是鲜活而立体的三维空间表达——从地球到城市、从道路到建筑、从室外到室内，还原真实世界的细节与层次，形成亲临的在场感；第二，是实时而连续的动态感知——从车流到人流、从路况到商户、从白天到黑夜，捕捉世界每一刻的变化与脉动；第三，是精准而稳定的时空推演——从出发到到达、从单点到全局、从现在到未来，看透牵一发动全局的真实上下文关联，给出环环相扣的最优解。

　　支撑这三层能力的，是高德对真实世界的长期感知与连接。高德月活跃用户接近10亿（数据来源：QuestMobile），日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，数十万亿级时空样本沉淀自路网、建筑、地形、街景，以及每一次真实导航、避堵与纠错：既还原世界的空间细节，也持续记录世界每时每刻的运行与变化。

　　在此基础上，高德构建了全球首个全模态、可预测的3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，将空间信息组织在同一个三维世界中，形成可连续进入、可交互的数字地球，为动态感知与时空推演提供统一的空间基础。

ABot-Earth 0.7 全球首个3D原生城市世界模型

　　扫街榜的全面AI化，则是高德把三维空间表达、动态感知和时空推演带入用户日常生活的尝试——不是简单地在榜单上叠加AI功能，而是延伸为涵盖决策、出发、抵达全链路的一整天体验，让高德扫街榜始于榜，但不止于榜。

　　AI较真到每一步