刘元春认为，这种分歧并不是简单的乐观和悲观之争。背后真正的问题在于：经济学还无法准确回答AI究竟能替代多少任务，能够在多大程度上增强劳动，能否加快科研创新，以及微观层面的效率提升最终如何汇总为宏观增长。甚至经济学最习惯的“把行业拆成任务，再判断哪些任务能被AI替代”的方法，本身也高度依赖研究者的主观假设。

　　这意味着，当技术范式本身发生快速变化时，仅仅依靠历史数据、传统模型和既有经验向未来外推，可能越来越不够。刘元春总结道，AI不仅在改变经济，也正在倒逼经济学更新自身的研究范式。