“在各种应用场景里，如果始终需要针对新的任务重新训练，就没有办法实现规模化推广。”王晓刚表示，近期通用模型展现出的zero-shot能力，也让他看到新的可能：这类模型输出的中间数据，未来有可能帮助具身基础模型加速进化。

　　从系统整合到算力，再到数据和泛化能力，判断虽然各有侧重，但指向的是同一个产业问题：具身智能真正需要突破的，是让多个技术环节共同跨过从“能做”到“能用”的门槛。

　　当机器人面对一个此前没有训练过的新任务，也能够依靠已有能力完成执行，具身智能才能真正从技术演示走向规模化生产力。

　　路线尚未收敛，年轻创业者如何寻找“解法”

　　如果说行业层面的争论集中在“有没有泡沫”和“何时出现ChatGPT时刻”，对于身处其中的年轻创业者而言，更现实的问题是在技术路线尚未完全收敛的情况下，应该如何做出选择。

　　论坛上，多位95后、00后创业者也从自己的创业实践出发，谈到世界模型、物理世界以及全球竞争。

　　“我们成立的时候说，未来半年，所有的具身智能公司都会说自己是做世界模型的公司。”厘清智能创始人李一鸣表示，如今世界模型已经成为具身智能领域的重要技术方向之一，但对于创业公司而言，概念本身并不是最重要的，关键还是要看具体解决什么问题。

　　李一鸣表示，创业公司首先需要判断未来的终局可能是什么样，再拆解实现终局所需要的技术路线，并结合优先级以及团队自身的背景和优势做出战略选择。