随着AI生成图片日益逼真，深度伪造技术正被滥用于电信诈骗等场景。如何证明一张图片的真伪？王小云介绍，基于零知识证明（ZKP）的图像认证技术，山东大学密码团队取得重要突破，仅需约2.8秒即可判定图片是否为AI生成，速度提升约20倍。“密码学与人工智能的双向赋能、协同进化，将为数智化世界筑牢坚不可摧的信任基石。”王小云说。

　　密码学为AI装上了“数学锁”，解决了算法本身的安全问题。但这仅仅是第一步。AI背后庞大的数据、模型、算力，任何一环出纰漏，都可能成为黑客攻击的“后门”。中国工程院院士、中关村实验室首席科学家云晓春，把目光投向了更隐蔽的“战场”——AI供应链。

　　“AI供应链安全的对象，是持续变化的系统行为，不仅要保证组件可信，还要实现过程可信、行为可信。”云晓春指出，AI供应链涵盖数据、模型、软件、算力、平台、工具、服务7类相互依赖的资产，任何一类资产发生来源变更、版本迭代，都可能改变最终安全状态。因此，AI供应链不是一次构建、一次验收，而是持续的配置与行为管理。他强调，安全工作应前置，在开源构建阶段开展验证，同时强化运行时风险发现和处置。

　　让普通人摸得着的安全感

　　网络安全最终要服务的，是每一个具体的“人”。对老百姓来说，最直观的安全感不是看懂代码，而是工作生活中具体而微的便利、放心。这正是公安部十一局政委李彤关注的领域。