山钢股份这家企业的办法，是让技术沉到车间里去。他们组建科研团队，将AI技术融入转炉炼钢全过程，布局了炉口火焰视觉识别、音频化渣听觉分析、氧枪张力触觉监测、烟气光谱嗅觉监测等近10套识别系统。炼钢厂炼钢一车间技术负责人王建峰介绍：“通过人工智能为炼钢过程提供决策。”改造后，各主要工序实现一键式操作，生产效率提高30%左右，厂内在用机器人达60余套。

　　在淄博博山，“中国泵都”，一个发展90余年的机电泵产业集群，产值超百亿元。今年4月，全国首个机电泵工业大模型工匠工厂在这里建成投运。依靠浪潮云洲的工业垂域大模型，过去散落在车间日志和老师傅经验里的知识，变成了可以沉淀、复制、共享的产业能力。淄博机电泵企业质效平均提升30%，选泵效率提升80%。

　　在滨州，京博控股集团与浪潮云洲打造的AI赋能平台上线运行。过去过磅，计量人员得跑前跑后核对车牌、录入重量，4个人的工作量，现在1个人就能搞定，效率提升5倍以上。更关键的是，在资质审核环节，入厂车辆的证件审核从人工小时级缩短至秒级响应。尝到甜头后，京博计划“十五五”期间投入10亿元加速AI全面落地。

　　三个案例，行业不同，做法不同，但它们有个共同点：别的地方是“给技术找场景”，山东是“给场景配技术”。

　　将视野放大，再来看各省的打法。

　　广东今年4月印发《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，围绕“人工智能+”科学研究、农业农村、传统产业、新兴产业、服务业、治理能力、民生福祉七大方向，以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心导向，覆盖面在各省中最广。