真正让她“入海”的，是学校的青年交叉培育项目。“海洋科学的门槛非常高，如果没有这样的平台支持，仅靠个人摸索很难深入。”依托有组织的交叉学科培育，聂婕正式开启了“AI+海洋”的研究道路。

　　两种范式的交互

　　一脚踏入交叉领域，聂婕很快发现，摆在自己面前的是两种截然不同的科学范式。

　　传统海洋科学计算基于第一性原理——物理过程写得出方程，计算机就能推演。但海洋是开放的跨尺度复杂系统：环流、涡旋、湍流相互纠缠，海-气、海-陆界面持续交互，鱼群游过、船舶驶过都会产生扰动。当计算网格从公里级缩小到米级，大量小尺度过程的方程根本写不出来。

　　人工智能则是另一套逻辑。它不依赖物理方程，而是从数据中学习映射关系，擅长对随机过程建模。聂婕的思路是把物理模型和AI模型耦合在一起——大尺度用物理方程把控基础趋势，小尺度用数据驱动刻画随机扰动。两种计算系统协同工作，这正是海洋智能计算的前沿方向。

　　攻克“最后一公里”

　　前沿的探索，最终要落到应用上。聂婕团队瞄准的是海洋环境保障的“最后一公里”——当前区域海洋预报多为公里级分辨率，而港口引航、航运调度、海上风电等实际业务需要米级甚至十米级的精细化感知。