大众网记者 徐玲 通讯员 宋文华 济南报道

　　9月9日—13日，第23届世界耳鼻咽喉头颈外科大会（IFOS 2026）在土耳其伊斯坦布尔举办。作为全球耳鼻咽喉-头颈外科领域最具影响力的国际学术盛会，大会汇集世界各地该领域6000余名专家学者，集中展示本学科临床诊疗、基础科研以及医工交叉方向的前沿成果。经大会科学委员会严格评审，山东大学齐鲁医院耳鼻咽喉科雷大鹏教授团队多项研究成果被录用，在站博士后徐晨阳、博士生宋文华、李昌岭做大会口头汇报，充分展现科室在医学人工智能、医学影像分析、头颈肿瘤精准诊疗方向的创新实力。

　　IFOS 2026研究一：基于Transformer电子喉镜深度学习模型用于声带病变诊断的构建与验证

　　徐晨阳报告题为“Development And Validation Of A Transformer Electronic Laryngoscope Deep Learning Model For Diagnosis Of Vocal Cord Lesions”。该研究针对声带病变形态复杂、临床鉴别难度大，缺乏高性能多中心多模态AI诊断模型的临床痛点，利用来自国内三家医疗中心的白光成像、窄带成像双模态喉镜影像数据集，构建Pyramid Transformer深度学习网络，实现声带病变同步分类识别与病灶分割。研究采用十折交叉验证完成内部验证，并设置两组独立外部队列开展多中心验证，综合AUC、mIoU、Grad‑CAM、DCA等多项指标完成模型效能评价。结果显示该模型内外验证均保持较高诊断效能，可精准定位病变区域；临床对照试验证实，在该AI模型辅助下，高、低年资临床医师的诊断准确率与工作效率均得到明显提升。该研究证实Pyramid Transformer模型具备优秀的多中心泛化能力，有望开发成为喉部病变实时辅助诊断系统，为临床声带病变的精准评估提供智能化工具。