一是算力底座夯实。截至2026年6月，我国智能算力规模达2185EFLOPS（百亿亿次浮点运算/秒），同比增长177%；首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，在芯片、计算、存储、网络、散热等核心软硬件均采用国产自主可控技术，实现了从底层硬件到上层服务的全栈国产化，标志着我国算力基础设施建设迈入十万卡级部署新阶段。

　　二是模型能力跃升。深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，全球主流大模型调用榜单上排名前六的模型全部来自中国团队，国产模型与国产算力芯片加速适配。人工智能应用不断拓展，已覆盖钢铁、有色金属、电力、通信等重点行业，逐渐深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节。

　　三是数据供给增强。我国已建成高质量数据集超过12万个，加速形成算力、模型、数据互促共进的良性循环。

　　人工智能深度赋能产业转型升级，各领域数智化水平持续提升

　　《报告》显示，生成式人工智能对工业、农业、服务业、科研等领域的赋能效应进一步体现。

　　一是人工智能深刻改变工业生产模式。截至2026年6月，围绕集成电路、人工智能等数字产业领域，我国已累计培育建设16个国家级先进制造业集群，规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过三成，人工智能基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等全链条。