“推进AGI的事情一定是创新的事情。这次Claude Code Mods的兼容实验，就是我们通过一个具体实现，检验DSH插件系统扩展能力的一次尝试。在DeepSeek Harness团队，我们希望能做出一些世界级的创新，希望能做出一些影响业界发展、影响大家如何看待和定义AgentHarness这一新生事物的创新，希望可以做出一些让世界上的AI巨头也会认可和跟进的创新。”崔添翼提到。

　　不管从团队还是产品的角度来看，DeepSeek Harness都还非常年轻，还有很多不完善的地方，前方的路还很长，AGI还远未终局。

　　公开资料显示，DeepSeek的Agent Harness团队组建于今年3月，负责人崔添翼是90后，浙大计算机出身，拥有6枚ACM亚洲区域赛金牌，曾在顶级量化机构JaneStreet任职九年，今年3月加入DeepSeek。

　　所谓Harness，是指围绕大语言模型构建的一套软件支撑框架，旨在帮助AI Agent管理和执行更加复杂的任务。简单来说，它可以被理解为让一个大模型真正成为Agent所需要的整套运行系统。

　　8月13日，DeepSeek Harness v0.1（简称DSH）开发者预览版正式向全球开发者开放测试，并同步以MIT协议公开源代码。项目发布后，迅速在X等社交平台引发开发者热议，不到24小时内，在开发社区GitHub狂揽超过7万颗星。（澎湃新闻）