750亿参数底座搭配垂直领域知识沉淀，使其能够适配工程师、研发人员、产线管理人员等多元角色，将工业知识查询、数据分析、方案推荐整合为统一智能入口，同时面向工科学生搭建知识应用通道，实现产业端与教育端双向覆盖。

　　其发展意义在于探索工业大模型可以作为嵌入生产流程的智能工具体系，为垂类大模型缓解“演示化”“项目制”等难题，推进规模化复制提供一条可供参考的实践路径，推动AI能力下沉到制造业的设备管理、生产优化等核心环节。

　　■记者手记

　　垂域大模型，要真懂行业

　　通用大模型追求的是知识的广度，而工厂更在意另外一些东西：一个结论够不够准确，一次判断有没有依据，一个建议能不能真正执行。

　　这里容不得太多“差不多”。也正是在这一点上，我们才能理解垂域大模型真正的价值。

　　所谓“垂”，不是给大模型贴上一个行业标签，而是让它真正进入这个行业的知识、数据、规则和流程之中。

　　山东发展垂域大模型，也有一层独特优势。制造业门类多、产业链条长，意味着这里有足够多的真实问题可以拿给大模型去做。模型在场景里学习，场景又被模型重新改造。

　　所以看一个垂域大模型，不妨少问一句“有多少参数”，而是多问一句：它到底懂不懂这个行业？

　　（大众新闻记者 苏月鹏）