随后就是模型车间的工作。行业模型很少从零练起，更多是站在通用模型的肩膀上“再训练”：通用模型读完了“公共课”内容，工厂再喂它行业“专业课”知识，这样训练出来的模型就是能懂行业术语、工艺流程、设备状态等专业知识的“助手”。

　　行业模型训练出来之后，能不能用、能否满足客户需求，还需要经过评测中心和集成车间的检测。

　　在评测中心里，“考试模型”自动出题，生成的模型答题之后没有失误才能进入下一环节，若是出现失误则不准出厂。

　　最后，还要在集成车间搭出一套与客户现场一模一样的环境，把模型放进去反复跑，确保在厂里练出的本事到了车间不走样。

　　大模型的“工位”在不断延伸

　　模型走出工厂，才算真正“上岗”。

　　在海若具身智能综合训练场，一台机器狗为学会现场巡检的最佳路径，每天在数字孪生场景里反复走上一万遍；在应急处突场景中，机器狗能先行抵近侦察、隔离风险，把人从最危险的位置换下来。

　　汛期，水库调度中心的大屏上，“藏”着一座与现实一模一样的水库：大坝、溢洪道、山梁、支流等被1：1复刻；降雨汇流、洪水演进、应急转移在虚拟流域里实时推演，防洪预报、预警、预演、预案有了数字沙盘。