在算法积累之外，极视角也逐步把开发、训练和部署环节纳入一套工具体系。“极市”连接开发者与产业需求，“极栈”用于模型开发、训练、微调和管理，“极星”承担模型推理和场景应用，“极智”是为客户打造的大模型智能体开发与管理平台，“极光”则将算法进一步部署到边缘端。企业提供的资料显示，借助标准算法和开发工具链，其算法定制及项目交付周期较早期已有缩短。

　　企业向产业现场深入的同时，数据产业发展的政策体系也在不断完善。今年以来，山东省先后出台了《山东省行业高质量数据集建设专项行动方案》、《山东省数据企业入库培育暂行办法》等，从数据供给、企业培育、产业集聚、场景应用和算力支撑等方面协同推进数字强省建设。

　　面对不断增加的产业需求，极视角正在持续提升模型的通用能力。今年，极视角推出“星际视觉语言大模型”35B和0.8B版本。与针对一个具体任务训练一个专用模型不同，视觉语言大模型能够通过自然语言理解新的视觉任务。比如，用户可以直接用文字描述希望寻找的目标，由模型完成开放词汇检测，还可以进行视觉问答、OCR、图像描述等任务。按照企业提供的资料，其希望借此减少新场景中重复的数据标注和模型训练工作。

　　但在产业现场，大模型并非要完全替代原有的小模型。极视角目前采用“大小模型协同”的技术路线：对于安全帽识别等目标明确、重复频率高的任务，专用小模型仍具有速度和成本优势；面对新的识别对象、复杂语义等开放性任务，则可以发挥视觉语言大模型的通用能力。