购物价保是另一个应用场景，按照千问提供的功能方案，用户提出核查淘宝历史订单的需求后，千问Go可查询订单信息，核对价保期限、商品现价及实付金额，筛选符合条件的订单并提交退款申请，进一步确认退款金额和到账时间。有用户分享，千问Go成功为自己拿到52元价保退款。

　　此外，亦有用户分享，千问Go尝试根据用户指定的车型、门店和时间联系汽车保养服务商，或按照场馆、运动时长和时间偏好预约羽毛球场地。

　　这些任务通常涉及多个操作环节，内测用户分享出的案例中，指令里的信息也并不完整，AI需要主动补充信息，并根据执行过程中获得的反馈调整方案。

　　个人AI助理竞争延伸至服务生态

　　今年初，千问APP已基于阿里生态及开放平台具备购物、打车、快递等服务能力，成为较早布局AI办事的产品之一。9月云栖大会上，千问提出依托Qwen 3.8系列模型的智能体能力，进一步构建个人专属AI助理。此次千问Go的推出，也延续了这一技术和产品方向。

　　与此同时，千问Go试图强化的另一项能力是对个人需求的理解，这也是Personal Agent中“Personal”的含义所在。举例而言，在用户分享的双11购买冰箱的场景中，AI需要综合用户可用的补贴、优惠券、旧机回收及送装费用，按照个人预算筛选商品。航班理赔案例则展示了另一种执行路径，即使用户提供的信息并不完整，AI仍可围绕最终目标寻找线索、沟通协商，并在原有方案受阻时尝试其他方式。