这个僵局的核心症结到底是什么？池程的判断直指本质：“表面上是技术和安全问题，深层次是信任机制、权责划分和利益分配问题。”

　　他认为，破解困局的关键，不是简单要求企业共享数据，而是建立安全可信、权责清晰、利益共享的数据流通机制。

　　这需要三方面协同推进：技术上，依托可信数据空间、隐私计算、访问控制等技术，探索数据可用不可见、使用过程可追溯的流通方式；制度上，完善数据分类分级、授权使用、安全管理和责任追溯机制，让企业清楚数据由谁使用、风险如何承担；机制上，建立合理的收益分配机制，让数据提供方真正从数据协同中获益。

　　“目前，国家已开展企业、行业、城市等类型的可信数据空间试点，跨境可信数据空间也在加快探索。”池程说，未来工业数据流通的核心，不是追求数据集中规模，而是推动从数据共享向价值共享转变。

　　数据流通之外，标准滞后于技术的矛盾同样突出。池程牵头研制了20多项国际标准、国家标准和行业标准，在他看来，标准化与技术创新并不矛盾，关键是把握好标准的规范性与技术发展的灵活性。“大模型标准不应强制规定技术路线的收敛，而应围绕共性技术要求、应用能力和安全可信建立规则。”

　　2026年7月，我国发布了《人工智能工业大模型技术要求》《人工智能工业大模型体系架构》两项国家标准化指导性技术文件。