近期，国家数据局正式定名的AI领域核心术语——词元（Token）成为热词，它是AI大模型处理数据的最小单元，具有可计量、可定价、可交易三大特征。北京青年报记者注意到，在电商平台上词元已作为一种商品上架，从0.1元到上千元售价不等，为何出现如此大的价差，背后暗藏什么风险？

　　现象：网友发帖寻找高性价比词元

　　从文本生成到智能体部署，AI在日常工作学习中的应用越来越广泛，这些都带动了词元消耗量显著增长。一个常见的英文单词可能对应1到2个词元，一个汉字可能对应1到3个词元，标点符号通常也会被单独编码为一个词元。按此推算，1000个词元相当于300字的汉语短文。

　　平时用户使用一些语言大模型的网页版和APP进行问答对话、联网搜索、文件上传、长文本分析等基本都是免费的，但也不是所有功能都可以免费使用，更高级的功能或效率消耗的词元量更大，此时用户则需要付费解锁。根据行业数据，目前AI短剧与视频生成的词元消耗占比已超过50%；代码编程类应用也是主要的词元消耗场景之一。

　　行业内普遍以每百万词元计费（元/百万词元）。100万个词元对应多少处理量？不同模型定价不同，能同时处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式的多模态模型比纯文本贵。比如用文本生成1分钟视频可能要花五六十元，时长越长、清晰度越高，花费更高。