AI的价值，正从“会回答”向“能办事”延伸。

　　把目光从药厂转向矿山，情况又有所不同。

　　矿山生产环境复杂，对安全性、稳定性的要求很高。人工智能能不能用是一回事，能不能长期可靠地用，是另一回事。

　　云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊在论坛上谈到，当前矿山AI应用仍面临“落地难、用不好、推不开”等问题。

　　为此，云鼎科技与华为共同建立覆盖人才、数据、工具链、高价值场景及运营的体系，让AI融入矿山安全生产、工艺优化、运营管理等环节。

　　当然，AI进工厂，并不是装上一个大模型就能解决所有问题。

　　华为算力业务制造领域总工毛涧在演讲中谈到，大模型的“迟滞性”“幻觉”“概率性”，与工业生产对高实时性、高确定性、高稳定性的要求之间，存在现实矛盾。

　　在日常生活中，AI偶尔答错一句话，或许只需重新提问。但工业生产涉及设备控制、工艺流程、安全管理，容不得随意试错。

　　怎样让AI决策有据可查、运行过程可观测？华为提出企业级AI架构方案，尝试打通数据事实、业务语义与智能体行动。

　　中科创达也带来了与华为联合推出的AI Coding一体机方案，通过本地推理、权限管理、人工审批等方式，回应企业对数据安全和应用可靠性的顾虑。

　　论坛期间，云鼎科技与华为签署AI算力中心与智能体合作备忘录，将围绕算力中心建设、AI平台构建、智能体应用开发、人才培养展开合作，探索“绿电-储能-智算”一体化发展。