看普惠逻辑。山东大量中小企业无力自研大模型，垂域模型依托工业互联网平台做成轻量化的行业服务，企业按需调用，不用自建AI团队——这恰恰解决了传统工业智能化“贵、难、门槛高”的老问题。2026年，山东遴选726个“人工智能+制造”先锋应用重点项目，总投资116.58亿元，全部建成后预计年新增销售收入超170亿元；全省已培育130个“产业大脑”、5657家“晨星工厂”。国家人工智能应用中试基地（工业软件）也落地山东，中小企业带着想法来，在这里完成模型验证再带方案走，转型门槛大幅降低。在国家层面，山东已有16个项目入选工信部人工智能应用典型案例、22个入围创新任务榜单，数量均居全国第三。

　　还有安全考量。化工、矿山等场景对可靠、可溯源有刚性约束，通用大模型的“幻觉”问题难以直接进入生产闭环；垂域模型知识边界可控、输出可验证，天然适配强约束的工业场景。

　　裕龙岛炼化一体化项目 图源：裕龙石化

　　写在最后：

　　通用大模型决定AI的技术高度，垂域大模型决定AI的应用深度。山东没有盲目比拼通用大模型，而是回到自己最厚的土壤里，先把庄稼种出来。

　　当然，这场竞逐才刚刚开始。垂域模型的护城河，要靠持续的数据积累、场景开放和生态协作来加固；跨行业迁移能力弱、行业专家稀缺，也是绕不开的课题。面向2030年，山东的目标是人工智能核心产业产值突破3000亿元、规上制造业企业人工智能普及率达到70%。