应用端，几类智能体各管一摊：人员定位超限智能体管高危区域准入，监测预警智能体管异常预警，隐患识别智能体自动识别现场违章和设备破损，应急处置智能体管预案匹配和方案推演。还有一座1:1还原厂区的数字孪生工厂，企业风险画像一企一档、动态评分。企业层，机器人、无人机、摄像头协同巡检，外操替代率超95%；监管层，重大危险源在线监测、超限自动报警；决策层，根据研判结果发出风险提示函。

　　效果如何？风险识别准确率从人工的约70%提高到95%以上，应急响应时间从30分钟压缩到3到5分钟。更根本的变化是，风险还在萌芽阶段就推送到企业负责人和监管人员手上。

　　项目运行以来，监测处置风险事件21755起，其中21358起闭环销号、1650起挂牌督办整改，直接减少事故经济损失超3.6亿元，高危工艺装置“三化”改造实现100%全覆盖。

　　这套模式始于化工，却不止于化工。

　　山东的监管范围还包括非煤矿山、工贸企业、粉尘涉爆、钢铁等行业，这套“数据工厂”的方法换个行业照样能用。

　　对山东来说，这座工厂只是一个开始，当数据和AI的两个轮子在更多行业转起来，本质安全的防线还会筑得更宽、更牢。

　　（大众新闻记者 贾涵宇）