水下浑浊，鱼群游移重叠，传统手段很难摸清真实存鱼量。项目研发水下生物量监测模型，结合多波束声呐与AI算法，即便水体浑浊，图像恢复质量可达90%，鱼群识别准确率92%。以往出海人工勘验要耗费两天，现在声呐扫描一遍，30分钟就能输出鱼群估算结果，估算误差从25%压缩到8%以内。

　　不只是预警定损，从前期海域科学选址、养殖过程状态监测，到精准承保、风险预警、快速定损赔付，整套体系贯穿海洋牧场全流程。生态承载力评估模型一改过去只统计单一物种的局限，实现整个海洋食物网的综合测算，给牧场选址、养殖密度给出科学建议，避免盲目上马造成生态与经济双重损失。

　　“过去保险更多是灾后给钱，现在我们把服务往前移，做到风险前置治理。”项目相关负责人介绍，下一步团队将继续打磨全国标准化方案，把成熟数据集转化为可市场化运营的数据产品，让数据要素持续赋能蓝色粮仓建设。

　　（大众新闻记者 贺辉）