“没想到，数据比老乡还靠谱。”山东一位求职者的感慨，道出当下就业服务的新变化。

　　“早些年找工作，很多人第一反应是找熟人、跑招聘，这种方式岗位信息少、渠道窄，能不能碰上合适的岗位，多少带点运气。”省公共就业和人才服务中心副主任戚燕群介绍，如今在山东，人社部门通过数据比对，主动推送培训信息和适配岗位，推动“人找服务”向“服务找人”转变。

　　这个转身并不轻松。

　　就业服务有三大“堵点”。一是监测“看不清”，数据分散在各业务系统，跨部门不通，就业底数不清；二是研判“想不到”，依赖人工经验判断，事前预判能力不足；三是帮扶“扶不准”，摸排就业依靠基层“铁脚板”走访，重点群体识别不精准，人岗匹配精度低。

　　以前是“人追岗”，现在是“岗找人”，可岗位怎么知道该找谁？想突破，得先打好数据底座。

　　人社系统中，结构化数据数量大，非结构化、半结构化材料占比高，山东按照“统一基础信息数据—补齐缺失数据—修正错误数据—核查异常数据”路径，制定全省统一校验规则4856项，常态化开展数据治理，夯实数据底座。

　　经过两年时间，省人力资源和社会保障厅整合重构500多个业务系统，实现全业务数据省级集中汇聚；打通公安、民政、医保等70余个部门，覆盖5300万劳动者、460万用人单位，累计汇聚2162亿条业务数据。散落在系统内的零散信息被归集为“一人一档”“一企一档”动态数字档案，构建出人员画像、企业画像，为精准帮扶、监测预警提供数据基础。