刚刚结束的全球开发者先锋大会把这种迭代过程进一步向开发者开放。大会设置实景实训和工作坊，参会者可以现场操作智元、宇树等企业的真机；商超零售、质检检测、能源巡检等企业需求则被转化为赛题和可复用的“技能包”。对产业而言，开发者生态的价值不只是增加应用数量，更在于让来自不同本体、不同场景的经验能够被验证、沉淀和复用。

　　这也解释了为何真实部署量比单纯出货量更受关注。一台长期运行的机器人既是生产工具，也是数据入口。部署场景越多，模型接触的长尾问题越丰富；模型能力提高，又可能打开更多场景。但这一飞轮能否转起来，还取决于数据格式能否统一、隐私如何保护、不同本体之间的数据能否复用。郑忠斌将其堵点概括为“不通、不信、不换”：数据标准不通，仿真与真机数据的可信度缺少标定，数据权属与收益分配机制也有待完善。

　　规模化拐点更要看硬指标

　　市场对具身智能的期待正在升温。国务院发展研究中心《中国发展报告2025》预计，我国具身智能产业市场规模有望在2030年达到4000亿元、2035年突破万亿元。报告同时提醒，产业长久发展仍需关注泛化能力、高质量数据、端侧算力与功耗、零部件耐久性和系统安全等规模化落地必须跨越的门槛。