“一方面，用药、手术方案等有严苛的医学规范，个性化治疗需通盘考虑患者作为‘人’的个体差异，这是AI应用无法在几句指令里获得的信息；另一方面，造成医疗事故后，被追责的主体无法明确，全球都将持续关注此次对ChatGPT的判决结果，但被告方并不是直接给予停药建议的人。此外，模型会持续迭代完善，企业也会用‘存在概率误差’‘仅供参考’等规避责任，监管和预警机制必须再跨前一步。”金春林说。

　　在他看来，AI医疗需严格区分“AI辅助参考”与“临床诊疗决策”的边界，尤其应严禁通用大模型独立出具用药、停药、治疗方案。2025年，我国出台了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，提出规范安全监管要求，如推动医疗卫生领域大模型规范备案、建立大模型应用评测验证、制订数据安全管理和个人信息保护负面清单等，“希望未来能进一步细化并划清医学伦理底线，从源头‘打好补丁’。”

　　哪些医疗问题能问AI？

　　林盈盈建议，可利用AI进行较外围的一般科普与解读，帮助患者便捷掌握信息，提高就诊效率，如：

　　■慢病患者的健康保健

　　■已获得医生诊断的报告和指标数值解读

　　■就医前的准备和注意事项

　　但是，涉及核心医疗行为和生命安全时，如急症、重症、儿童、用药调整等，必须“多个心眼”。“药物间的配伍禁忌、多发性基础疾病、孕期、更年期等各种特殊情况需要‘微调’常用方案，患者应及时诊疗，避免误诊、漏诊等遗憾。”她解释。