投出简历，等来的不是企业人力部门的面试电话，而是一条条测评链接：行政职业能力测验、性格测试、智力测评、专业笔试、AI面试，关关要过，层层设卡，费时费力。当下的招聘过程中，各类线上测评让不少求职者苦不堪言。求职为何会变成无休止的“刷题闯关”？

　　先被机器“看见”，才能被企业“看见”，与其说是招聘效率的体现，不如说是陷入了技术盲从。当机器成为裁判，求职难保不会异化为一场对算法的精准迎合，一些求职者不得不花费大量精力研究“标准答案”。这样一来，测评模型刻画出来的“人岗匹配”，很有可能只是“人与题目匹配”。理论知识、实习实践、创新本领，在线上测评的流水线上被压缩成一串串冷冰冰的分数，真实能力反而难以被准确识别。

　　更深层的问题在于工具与人的关系错位。AI面试追踪瞳孔动态、面部肌肉紧张度，将微表情量化为“自信指数”，语速被标记为“表达能力”。求职者为了通过筛选，不得不反过来模仿算法期待的样子——控制表情、调整语速、套用关键词，将自我进行工具化转化，从而对抗工具化的审判。这场荒诞的“技术竞赛”中，可能是求职者用AI作弊，企业用AI反作弊，双方都陷入了技术迷宫中互相追逐掣肘。但无论谁暂时领先，求职者都在这个过程中主动或被动地异化成为一个更彻底的“标准件”——一个可以被参数化、公式化、量化处理的数据标本。