在博览会现场，浪潮工作人员罗伟锋向记者介绍，“词元工厂”指向的是11个生产单元：数据车间、模型车间、智能体车间、具身智能训练场、评测中心、集成车间……75道工序、180套工具，把过去依赖工程师逐个项目定制的模型开发，拆成可复用的标准化环节。工厂汇聚1400余家AI技术企业，与产业客户打造了20多个紧耦合的产业集群，累计完成300多个模型训练、落地近千个智能体，帮助链上企业生产成本降低30%、效率提升60%以上。

　　这套能力指向垂类，不是通用。石化、装备制造、能源、政务、医疗、交通，每个行业都有自己的工艺语言。“词元工厂”的逻辑，是把“懂行业”从个别工程师的经验里抽出来，变成可复制、可计量的生产能力。配套的海若行业专用模型被列为山东“垂域智能齐鲁七星”之一；海若智能机器人训练场以“1+X”架构覆盖采集、训练、评测、实训；海若安全靶场以AI对抗AI，构建700多个场景推演能力。工厂、专用模型、训练场、安全靶场，串起来是一条把行业知识变成可执行AI能力的链路。

　　为什么“场景”比“参数”更值得讨论

　　过去两三年，中国AI的叙事主线集中在通用大模型的参数竞赛和资本集聚上。但技术领先不自动等于产业竞争力。2026年一个标志性转折已经出现：我国AI推理数据量首次超过训练数据量，产业重心从“喂模型”的实验室阶段转入“用模型”的落地阶段。市场增量不再主要来自训练算力，而是来自推理算力、行业垂直模型和工业场景落地。客户不再只看模型有多“大”，更看产品能不能解决真问题、交付真结果。