2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升”，为人工智能评价体系改革指明了方向、提供了遵循。当前，人工智能正在加快进入生产生活各领域，如何客观评价其真实能力，关系人类对智能的认识、国家的创新方向和人民群众的切身利益。实践是检验真理的唯一标准，人工智能究竟具备怎样的能力、能否创造实际价值，最终要由实践来检验。

　　现阶段，人工智能竞争正由比拼单个模型能力转向比拼整个系统。与此同时，全球各类大模型评测榜单不断涌现。如何在标准化测试与实际使用之间建立更加客观、可靠的评价尺度，已经成为人工智能评价必须回答的问题。评价的价值，不在指标本身，而在于能否解决实际问题。无数实际问题的解决汇聚起来，就是生产力的提高和人民生活的改善。以实践检验人工智能，既要考察其在具体场景中能否完成任务、成本是否合理、风险是否可控，也要衡量其对生产效率和民生福祉的实际贡献，这正是科技评价坚持实效、贡献导向的具体体现。评价一旦脱离实践，产业发展和社会生活中的真实需求就会得不到充分回应。

　　以实践为标准评价人工智能，不仅是技术问题，更关系到认识的深化、创新方向的选择和民生福祉的改善。从认识的规律看，实践检验是认识进步的根本途径。评价人工智能也不例外，其把几千年来人类积累的文字和经验压缩进模型。模型能否推动认识的进步，要看它在人类尚未解决的问题上能走多远。越向知识和技术前沿迈进，实践的检验作用就越突出。