“在以走量为主的粗制作阶段，企业更看重人手充足与生产效率，对从业者的创作能力要求相对宽松。但随着精品化项目占比提升，能独立完成叙事设计、精准把控画面情绪与镜头节奏、熟练调度多款AI生成工具的复合型人才，成了各家公司争抢的核心资源。”李慧斌说。

　　这一情况也可以从岗位薪资分层中窥见一二。入行门槛低、技能同质化明显的普通抽卡师，月薪大多集中在4000-8000元，经验成熟的AI短剧编导、项目导演等月薪则为15000元左右，而具备全流程把控能力的AI美术指导等月薪直接拉到25000-50000元。

　　“按岗定薪是确定一个范围，个人薪资还是按实际产出的内容质量、项目贡献度来定，能力越强、越能支撑精品项目的人才，议价空间越大。”李慧斌举例说，同为公司美术指导，有人月薪2万元，有人月薪4万元。

　　带着商单进学校，在实践中培育人才

　　目前，填补AI影视行业用工结构性缺口，仅靠企业短期速成培训远远不够。从行业一线的实践看，校企合作、产教融合正成为培育适配人才的关键路径。

　　“企业培养新人成本很高，大家还是希望通过学校教育或职业技能培训，为产业提供更多合格的专业人才。”李慧斌说，为培养一名可用的抽卡师，企业半个月可能就要花费近万元，“钱主要花在算力上，刚入行的抽卡师几乎抽不出可用镜头，但这个过程中用到的算力却仍需支付。”