“这次我们首次实现了实时数据流。我可以站在泳池边，打开程序，一旦决赛选手的成绩出来，系统就会自动生成一个评分，并标记出那些表现比预期要快的运动员，尤其是与他们之前的成绩和同年龄段运动员的成绩相比。”他透露，巴黎奥运会时还没有这项技术。“我们之前在（巴黎）奥运会上做过，但是当时没有实时数据流。那时实际上有一位同事会等到成绩发布，然后手动输入数据，以便在第二天的预赛中使用这些数据。那时的工作效率较低，但至少能做到一些实时监控。”

　　平尼克-格雷表示自己从小就热爱游泳，并且对这个项目非常了解，“如果某个运动员的表现显著提高，或者突然获胜，我会特别留意。”他补充说，这个平台特别适用于标记来自非游泳强队的新秀运动员，比如他们可能一下子进步了5秒，但此前或许会因为进不了决赛而被忽略。

平尼克-格雷接受记者采访

　　那么，什么样的成绩会被认为是可疑的呢？平尼克-格雷解释道，评分系统满分为1分，任何高于0.7分的成绩都会被视为可疑。不过，他表示自己并不参与肯特大学的数据分析，因此不清楚具体的算法细节。

　　在赛内检查中，各代表团选手接受的检查次数并不平均，平尼克-格雷说：“我们有一个评估流程，会对不同国家（地区）进行风险评估，并根据风险分配检查任务。根据不同的因素，有些国家（地区）的运动员可能会接受更多检查，但我们尽量做到全面。”