然而，仅有可靠的模型仍远远不够，人机协作的深度与流畅度才是平台能否真正落地的关键。尤其在涉及多学科会诊（MDT）的高复杂度病情中，系统需主动理解医学术语、识别信息冲突，更要能智能分解跨科室任务、动态调度资源并融合结论。这种多节点协同、高同步性的技术流程，代表着 AI 医疗应用在复杂场景下的进阶方向，需要长期的技术积累与场景打磨才能实现。

　　“未来医生”要求专家团队必须深度介入：复核结果、签署医嘱、承担相应责任。这不仅需要技术层面能精准“理解医生的专业表达”，更要求医生亲自参与系统训练、决策磨合与工作节奏适配的全过程。

　　从2014年起，医联持续打造线上医疗服务链条，服务覆盖用户问诊、医生协作、药品配送、患者随访等多个核心场景。“未来医生”将持续优化模型能力，扩大专家网络覆盖，探索基层医疗协作、慢病管理、数字健康保险等领域的新型服务结构。

　　来源：新华网客户端