构建“海悟”大模型知识图谱的那些日夜，研发团队面对的是横跨物理、化学、生物等多学科的海洋科学知识，这些领域的数据如同散落深海的“孤岛”，单一却庞杂。要想将这些庞杂信息融合成统一的知识网络，按传统人力投入几乎是不可能的任务。

　　“这是块硬骨头，但国企就得‘走在前，挑大梁’！”团队成员的话，透着山东汉子的韧劲。他们投入大量人力梳理数据类型、搭建数据中台，更以技术创新破局，首创“大语言模型辅助构建知识图谱”技术路线，用“大模型+人工”协同作战：AI高效处理海量信息关联，团队则专注核心知识的精校与提炼。正是这股“硬碰硬”的较真精神，让覆盖多学科的高质量海洋知识图谱终成现实。

　　攻坚历程带来深刻启示：顶尖算力与算法只是基础，真正的突破源于对行业痛点的深度把脉。当通用大模型难以应对海洋专业场景时，“海悟”选择垂直深耕；当技术界比拼参数规模时，团队却执着于用户实操中的“顺畅感”与“真价值”。这种“技术向善，应用为本”的理念，让“灵龙”智能体在渔船监管等场景中，展现出革命性效率。

　　由此，当技术齿轮与业务齿轮精密咬合，沉睡的海洋数据终被唤醒为千亿级产业动能。这片深蓝，正等待更多如此“较真”的开拓者。

　　（大众新闻记者 张晓帆）