高效率的另一个秘密，在于资源的集约。

　　在浪潮人工智能模型工厂，上千台服务器24小时运转不停，为模型生产提供算力支持；调优工具、标引工具等几十种适应不同场景不同需求的软件工具一应俱全，并不断更新迭代；近百人的研发团队针对生产过程中出现的问题第一时间调整优化……模型生产的所有要素几乎集成于一厂，大幅提升了生产效率，交期从原来的3个月压缩到十几天，并且还在继续缩短。

　　追求效率，有时会以丧失灵活为代价。但在浪潮，客户服务中心将用户需求拆解成具体任务，产品工程中心确定具体的实施方案，模块化管理为流水线赋予了足够的柔性，让每个订单都拥有独特的工序、工艺，确保个性化的需求得到满足。

　　人工智能产品生产实现工厂化，目标不止于对速度和柔性的追求。

　　《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确，到2027年我国新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，到2030年超90%，到2035年全面步入智能经济和智能社会。

　　普及率大幅提升，意味着未来10年，人工智能技术将与各行各业深度融合，创造数不清的新产品和新业态。这对企业、地区甚至国家而言，都将是实现跨越式发展的重要窗口。如果人工智能产品的生产还停留在作坊式阶段，没有优质、廉价、稳定的供应，势必错失这场“寒武纪”级的市场爆发，丧失竞争优势。

　　面对窗口，同类企业都在跃跃欲试，为什么“首个”花落浪潮？