“AI在蛋白质设计领域的应用突破可以说是天时地利人和，水到渠成。”杨茂君解释，蛋白质结构的一级序列足够简单，且蛋白质的三维结构输出也有标准的表达形式，并且在过去几十年，结构生物学领域累积了大量真实蛋白质结构数据。

　　徐纯福也表示，AI在生物、化学、医药等健康领域的潜力才刚刚崭露一角，未来还大有发展空间。

　　“就拿我最熟悉的蛋白质计算设计来讲，虽然今年相关成果获奖了，但计算方法在功能蛋白质的设计方面还面临很大挑战。”他表示，如果进一步改进AI算法，能够更准确设计酶、抗体等重要的功能蛋白质，将有可能产生具有真正影响力的全新的蛋白质。

　　徐纯福同时认为，AI对科学研究重要性日益凸显，科学家一方面要积极拥抱改变了的研究范式，同时还要真正意识到AI的局限性。

　　“AI不是万能的，科学家们需要扬长避短，推动AI在基础科研更有效应用。”他同时提醒，科学家要更负责任地应用AI，不用AI做违背科学伦理、有害人类健康的科学研究。

　　来源：科技日报