“超越人类智慧的AI可以用语言操纵我们，或许会试图说服我们不要关掉开关。”

　　今年3月，由ChatGPT掀起的AI（人工智能）技术革命背后的奠基性科学家、被誉为“AI教父”的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），曾对媒体提及他对AI“反噬人类”的担忧。如今，在他心中“危险和机遇并存”的AI，为他带来了诺贝尔物理学奖的荣誉。

　　当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿，以表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。

　　诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。

　　当AI首次成为诺贝尔奖的主要元素，这不仅是对科学家的认可，也是对“AI辅助科学研究”这一应用趋势的肯定，“诺贝尔物理学奖和化学奖都花落AI，既在意料之外，又在情理之中。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华告诉澎湃新闻记者。

　　在他看来，AI在诺贝尔奖当中占据相当比重，释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。传统上人们认为，诺贝尔奖主要授予在传统自然科学领域做出杰出贡献的个人或组织。此次诺奖对人工智能等新兴学科的倾斜，标志着以人工智能驱动的科研方式已不再是“偏门”而是逐渐走向“主流”，并获得传统自然科学领域的广泛肯定。

　　AI“攻占”诺贝尔奖意味着什么？