据开发者介绍，该数字人系统通过多个模型协同工作，其中ERNIE 3.5 模型负责诗歌评测，判断其准确性并提供详细解释；ERNIE-Lite 模型用于快速识别用户输入的类型，判断是诗词作答还是闲聊，确保互动高效顺畅；ERNIE-Char-8k 模型则负责对话管理，根据上下文生成连贯且富有诗意的回复，引导用户继续参与对答挑战。这些模型的结合，使数字人李白具备了对诗词的智能理解与自然互动能力，能背诗、能作诗，能用原创诗句回复同学们的提问，提供了穿越古今的酣畅淋漓对话体验，是一次用AI技术推动传统文化创新的积极尝试。

　　中传的AI开发者调用文心大模型对“少年李白”进行调试

　　随着大模型更大规模应用落地趋势开启，智能时代底层基建的建设与发展也将进入新一轮加速期。与此同时，大模型也在重塑AI人才。百度在2020年提出了5年为全社会培养500万AI人才，目前这一目标已提前达成。今后将继续与产学研各界密切合作，深化产教融合，为社会再培养500万大模型人才。