“当时就像面对一本写满密码的典籍。”石鲁杰用指节轻叩办公桌，回忆研发初期遇到的瓶颈。超稠油井每轮注汽后的产量曲线，从峰值到谷底的剧烈震荡，让常规数值模拟方法显得力不从心。这位油气井工程专业出身的工程师，硬是啃下了Python编程和神经网络原理，在浩瀚的生产数据中寻找规律。

　　今年4月的西部勘探开发工程技术研讨会上，他提交的《人工神经网络技术在稠油开发中的应用》引发震动。通过构建12个生产参数与日产量的映射关系，系统可提前7天预测单井产量，准确率达85%。“这不是简单的算法移植，而是石油开发思维的重构。”石鲁杰展示着排604-平25井的预测曲线，屏幕蓝光映亮他专注的面庞。

　　在经验沃土中培育智能新芽

　　在勘探开发技术研究中心走廊的荣誉墙上，老一代新春人手持地质锤的照片与新晋技术骨干的智能油田方案形成时空对话。石鲁杰常在此驻足：“他们用脚步丈量油层，我们用数据穿透岩层。”

　　这种传承与创新交织的辩证思维，贯穿于青年工程师的技术探索。面对“人工智能是否会取代石油工人”的疑问，石鲁杰给出充满人文温度的答案：“在注汽站，300摄氏度高温的蒸汽管线曾让老师傅们伤痕累累。现在机械臂代替人工操作，不是技术的冰冷替代，而是对生命的温暖守护。”