江西、湖北、广东阳江等地2025年高考引入AI计算机视觉分析系统，构建“技术防控+人工复核”双轨监考体系。通过教室摄像头实时采集画面，AI算法可自动匹配40种异常行为模型，对交头接耳、物品传递、眼神游离等违规行为实现0.5秒级预警，并同步标注具体位置与行为类型供监考员复核。例如，一些行为识别算法不仅能实时监测考场动态，还可在考后提供智能检索、违规数据统计及监考规范分析，实现“全流程可追溯、全环节可量化”的精准监管。这种“技防”与“人防”的深度协同，让传统监考模式中“漏看、误判”的难题迎刃而解。

　　AI心理赋能：构建24小时主动式心理守护网络

　　备考期间的心理压力管理，正成为AI技术应用的新场景。北京市丰台区启动的“AI赋能心育”公益项目，通过多模态心理健康测评系统与无感情绪感知雷达，为考生建立动态心理成长档案。系统可通过书写笔迹、语音语调等细节分析情绪波动，主动推送24小时匿名倾诉空间与个性化干预方案，将心理疏导从“被动响应”转为“主动预防”。

　　手机应用市场端的AI应用同样亮眼：某高考心理调适小程序依托百万级考生心理数据模型，考生完成5分钟问卷即可获取压力评估报告。若压力值超限，系统将智能推荐“478呼吸法”音频、10分钟正念冥想课程及《考前焦虑应对手册》等资源。实测数据显示，连续使用该程序的用户，考试中焦虑情绪发生率明显降低，答题专注度也明显提升。

　　AI学习助手：破解“无效刷题”困局的智能引擎