算力、算法、数据是发展大模型的三大核心要素，去年，仅算力这一座“大山”就拖慢了不少大模型项目在山东的落地进程。今年初，首批省级18个智算云服务中心试点名单公布，每个试点的算力规模均在100P以上。根据最新摸底，目前，全省智能算力规模达到12.4EFlops，加之算力券等支持政策，算力价格正逐步合理化。公开数据显示，同等能力的大模型使用成本，比去年同期降低50%。

　　数据仓、知识语料库是大模型产业发展的重要“原料”。今年2月，山东启动工业领域重点行业产业数据仓和知识语料库征集，重点评估完整性、可用性和应用价值等，符合推广条件的将面向大模型企业进行全省推广。从算力调度到搭建公共语料服务平台等，这类培育优化产业生态的举措进一步给予产业发展信心：目前，山东以智能机器人为代表的具身智能和以数字人、虚拟人为代表的软体智能都呈现井喷式增长，正催生千亿级市场。

　　但另一方面，大模型落地、场景拓展，也遇到一些新问题。相较于普通的信息化改造项目，大模型、人工智能项目成本更高。在全球经济充满不确定性的背景下，一些企业倾向于捂紧“钱袋子”，与大模型等相关的数字化项目可能被率先砍掉。