说着，一张详细的小麦产量分布图也传送至冯凯平板电脑上的管理平台，哪里高产，哪里得追肥，一目了然。“将这些数据与全年无人机巡田记录相结合，进一步生成夏种的变量作业处方图，为不同区域定制差异化的水肥方案，实现精准投入、降本增效。”

　　新技术赋能小麦收种环节，实现精细化作业，在山东，潍柴雷沃无人农场并不是个例。

　　近日，在淄博市临淄区朱台镇的一处500亩农田里，多架无人机组成的编队正在低空巡航，通过多光谱相机与激光雷达协同作业，构建出农田三维高程模型，每一株麦苗的株高、亩穗数、穗粒数等生长指标被实时传输至基地中控室的大数据平台。

近日，淄博麦收场景。

　　“农场构建的‘天空地’一体化监测网络，给农田安装了‘神经系统’，实现了耕种管收全过程无人化、智能化。”淄博禾丰种业科技股份有限公司科研助理封伟祎演示着数字化大屏，200余个田间传感器及气象站组成的物联网阵列，正实时回传空气温湿度、光照辐射量等32项环境数据。在AI算法加持下，系统可提前72小时预测病虫害发生概率，并自动生成包含播期、密度、水肥管理等内容的全周期栽培方案。

　　“麦子蜡黄就得收，早收晚收都影响产量。”禾丰种业董事长朱俊科翻开手机App，无人机刚完成的航拍图上，不同成熟度的麦田以红黄绿三色标注，“过去带农户看田得揣着笔记本跑一整天，现在坐在地头喝杯茶的功夫，几千亩麦苗长势就全掌握了。”