基于这项需求，浪潮为某省会城市打造了12345政务服务智能体。

　　去年落地的主要是问答、问数等与业务耦合度相对没那么紧密的场景。今年开始，可以完成智能派单，也能给出处置建议等，服务时长降低25%，派发准确率提高90%。

　　更重要的是，去年用的是百亿级参数的大模型，今年则是一个十亿级参数的“小模型”。听浪潮云海若产品部产品总监丁天送说，这个参数，类似于人脑中的神经元连接，也就是说，神经元没那么多，却反而更“聪明”了。

　　简单的数据变化背后，是“卡位赛”的核心逻辑：

　　除了策略精准，只有在关键领域构筑起技术壁垒才能提升制胜概率。从百亿级到十亿级，靠的是技术；海若大模型成为国内唯一一个通过中央网信办基础大模型、智能体与算法三备案的产品，靠的还是技术。

　　丁天送打了个比方：有人“全能”，有人“偏科”，但只要选对方向，“偏科”的也能大放异彩——提炼特定场景所需的核心能力进行定向保留、调优，就能完成这个从百亿级到十亿级的“魔法”。

　　这当中，在采用模型压缩技术前，就至少得先突破两个门槛：

　　首先，基于大量实践案例，才有可能总结出具体场景需要保留和调优的核心能力。浪潮政务领域有6万个以上的应用，企业客户达到128万，在找到“关键解题步骤”方面经验丰富。